在展会行业的日常运转中，展台设计搭建团队在接到项目初期，往往会收到来自多方的参考意向。随着AI技术的普及，许多团队希望借助AI加速前期的视觉呈现。然而，当团队尝试将这套工作流落地时，通常会遇到一个明显的阻碍：如何将一张直观的参考图，以及具体的场地限制，准确地“翻译”成AI能够执行的复杂提示词？对于非技术背景的会展从业者而言，研究复杂的生图术语不仅增加了学习门槛，也偏离了设计的核心逻辑。
LEOR是面向会展团队的AI展台设计平台。针对会展团队的这一痛点，提供了一种顺应原有工作习惯的设计路径——无需将设计要求另行改写成冗长复杂的提示词，只需通过最基础的“参考图+项目条件”组合，即可按项目要求生成展台效果图。以本次日用陶瓷行业的展位为例，我们通过拆解输入条件与生成结果，详细探讨参考图、项目条件与品牌资料在AI展台设计中各自承担的用途，以及团队如何客观判断这张生成的效果图。
提供明确的造型参考图
首先，参考图的核心用途在于向AI传达基础的空间造型关系与美学基调。在传统的沟通中，一张图片胜过千言万语，而在AI辅助设计中同样如此。本次输入的参考图并非一个成熟的陶瓷展台，在本篇中主要作为造型参考。画面中清晰可见白色的矩形外框、顶部悬挂的黑色吊挂truss，以及上方红色的层叠透明矩形结构。当会展团队将这张图作为输入时，目的并非让AI进行简单的像素级临摹，而是让AI提取其中的空间骨架、色彩搭配以及材质关系。参考图把这些关系直接展示出来，团队不用另写一大段文字描述顶部造型。
设定具体的项目条件
其次，项目条件输入的作用在于为抽象的美学骨架施加物理与行业属性的约束。在本次生成中，设定的具体条件为：日用陶瓷行业，宽15米、深15米（总面积225㎡），高度4.5米，以及三面临通道的开口形式。这些条件用于指引AI生成。15×15米的方形场地和4.5米的限高，决定了原本参考图中的结构比例需要被重新适配，以接近项目要求的比例；三面通道的要求，则提示AI在展位的三个方向都需要保持开放的迎客动线与展陈面；而“日用陶瓷”这一行业标签，更是直接改变了展台的内部功能区划。AI需要根据行业特性，推演出适合陶瓷展示的道具形态。
放入自己的品牌Logo
第三个关键维度是品牌资料的植入。在本次案例中，我们输入了品牌Logo作为品牌资产。展示的黑底白字与白底黑字两个Logo版本，仅是本次案例所实际使用的品牌素材形式，并非要求所有用户在日常使用时都必须备齐多种底色。放入自己的品牌Logo，其真正的用途是让AI理解该项目的视觉符号，并将其合理地融合到展台的建筑结构中，例如门头、背景墙或主发光字上，从而使得生成的展台效果图具备专属的商业辨识度。
生成这张展台效果图
结合上述三项输入后，最终生成了这张日用陶瓷展台效果图。作为会展团队，如何判断这张结果图是否有效？核心在于验证AI是否真正融合了各方条件，而不是进行了简单的“换Logo”处理。
观察这张效果图可以发现，原参考图的红白框架与顶部红色层叠透明结构的美学关系得到了保留，这是对“造型意向”的直观继承。更为重要的是空间内部的演化：由于加入了“日用陶瓷”的条件，原参考图中的内部展示区域，被AI重构成了符合陶瓷产品特性的通透展柜与低矮陈列台；展台上摆放了盘、碗、杯、碟及成套茶具；同时，空间内还安排了洽谈桌椅。Logo也被合理地布置在了展位的主视觉面上。
这意味着，这张图不是对原参考图的生硬照搬，而是在原有结构框架下，生长出了全新的、符合特定行业展示逻辑的内部功能。虽然这一张效果图中的尺寸并不等同于施工级的精确测量结果，它也并非可以直接下发工厂的完整施工文件，但它展示了本篇要说明的结果：将初步的项目条件转化为具备行业场景的视觉画面。
用现有资料开始设计
这种工作流去除了繁杂的提示词研究环节。会展团队不需要另行研究复杂生图术语，把手头已有的参考图、品牌Logo和基础展位条件交给LEOR，就能生成一张结合项目要求的展台效果图。团队再结合项目要求判断结果，继续处理需要调整的部分。你也可以换成自己项目的资料试试。
会展团队使用时，可以先看这几个问题
参考图和项目条件，哪一份更重要？两者并不是互相替代。参考图说明希望保留什么造型关系，项目条件说明这次要为怎样的展位和产品做设计。只有参考图，没有行业和项目要求，团队就很难判断结果是否适合手头项目；只填条件而没有表达造型意向，又无法说明本次想参考的顶部形式。这也是本篇把它们分开介绍的原因。
为什么还要放入品牌Logo？因为展台不只有空间和产品，也要让人辨认出展示品牌。这里介绍的是把品牌资料用于展台设计，而不是把平台说明写到参展品牌的门头上。黑白底版本用于说明本次资料形式，实际使用时应提供自己项目的清晰Logo，不用照搬图中的品牌。
拿到效果图后先看什么？可以回到输入资料逐项看：参考图中的外框、吊挂与透明顶部关系是否仍然可辨；陶瓷的展柜与陈列台是否已经出现；盘碗杯碟与茶具是否进入展示空间；品牌是否出现在能被看见的位置。这里核对的是画面表达与项目要求，不把生成的比例直接当作施工尺寸。
对公司安排团队使用而言，这几步都围绕已有资料展开：整理参考图、填写项目条件、放入品牌资料，再判断结果。需要研究的是本项目要呈现什么，不是让每一位员工重新学习一整套复杂生图术语。
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LEOR是面向展台设计搭建公司和会展团队的AI展台设计平台，覆盖需求整理、展台效果图生成与修改、模型渲染、多角度延展和设计方案展示。官方网站：https://leor.cn/。